近年來(lái)，隨著社會(huì)的快速發(fā)展、人口老齡化加劇以及慢性疾病年輕化，傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)模式已不能滿足人民日益增長(zhǎng)的健康需求。在此背景下，優(yōu)化醫(yī)療資源配置，提供個(gè)性化、智能化的醫(yī)療服務(wù)已成為時(shí)代所需，大勢(shì)所趨。醫(yī)院作為醫(yī)療服務(wù)體系核心載體，以數(shù)智化轉(zhuǎn)型重構(gòu)服務(wù)模式、優(yōu)化資源配置成為提高服務(wù)能力的必然舉措。
一、數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心價(jià)值
數(shù)智化轉(zhuǎn)型是以數(shù)據(jù)價(jià)值釋放為核心，以人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等為驅(qū)動(dòng)力的重塑全流程醫(yī)療系統(tǒng)性工程，其核心價(jià)值在于：
一是創(chuàng)新診療模式。推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)從“循證醫(yī)學(xué)”向“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)”轉(zhuǎn)變，通過(guò)建設(shè)數(shù)智化平臺(tái)，在海量病例行為數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)疾病特征快速挖掘、病歷快速識(shí)別、病情特征和影像快速診斷等功能，提升診斷精確度，形成個(gè)性化診療方案；以遠(yuǎn)程移動(dòng)醫(yī)療平臺(tái)和智能化穿戴設(shè)備協(xié)同，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、線上問(wèn)診、遠(yuǎn)程會(huì)診、隨時(shí)復(fù)診等功能，拓展醫(yī)療服務(wù)邊界，驅(qū)動(dòng)醫(yī)療服務(wù)升級(jí) 。
二是合理調(diào)配資源。運(yùn)用區(qū)域塊、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)在確保數(shù)據(jù)隱私前提下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通互聯(lián)，解決多中心研究項(xiàng)目數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、科研與臨床數(shù)據(jù)流通不暢、數(shù)據(jù)匯總耗時(shí)耗力等問(wèn)題。構(gòu)建協(xié)同研究網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，緩解醫(yī)務(wù)人員臨床實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不足、醫(yī)療數(shù)據(jù)缺失、科研能力下降等問(wèn)題，提升邊遠(yuǎn)落后地區(qū)醫(yī)療服務(wù)能力，推動(dòng)分級(jí)診療目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
三是創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)管理模式。數(shù)智化建設(shè)有利于推動(dòng)醫(yī)院由粗放型向精細(xì)化、數(shù)據(jù)化管理模式轉(zhuǎn)變，通過(guò)重構(gòu)醫(yī)院全過(guò)程管理理念，深刻影響醫(yī)院運(yùn)行管理和醫(yī)務(wù)人員的服務(wù)觀念；通過(guò)對(duì)人、財(cái)、物、空間等數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制醫(yī)療成本、醫(yī)療資源高效調(diào)配，提升優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)供給能力。
二、國(guó)內(nèi)典型案例實(shí)踐與啟示
當(dāng)前，部分醫(yī)院根據(jù)發(fā)展需要制定了數(shù)智化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，圍繞醫(yī)療資源管理、醫(yī)教研一體化積極探索，取得了一定成效。
表1 國(guó)內(nèi)代表性數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例的落地路徑與關(guān)鍵成效
表格信息來(lái)源：北國(guó)咨根據(jù)公開信息整理
三、數(shù)智化轉(zhuǎn)型難點(diǎn)問(wèn)題
一是數(shù)據(jù)孤島與整合困境。目前國(guó)內(nèi)多數(shù)醫(yī)院存在數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤、細(xì)致程度不夠、數(shù)據(jù)零散等問(wèn)題，同時(shí)醫(yī)療數(shù)據(jù)體系缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，各醫(yī)院的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)格式和接口并不統(tǒng)一，也導(dǎo)致存儲(chǔ)的大量臨床研究數(shù)據(jù)格式差異較大，數(shù)據(jù)交互融合困難，制約臨床研究效率提升。
二是數(shù)據(jù)安全與隱私合規(guī)問(wèn)題。數(shù)智化轉(zhuǎn)型依賴于海量數(shù)據(jù)共享，而醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及患者病史、基因信息等高度敏感信息，網(wǎng)絡(luò)攻擊、內(nèi)部人員違規(guī)操作、系統(tǒng)漏洞等風(fēng)險(xiǎn)增加。
三是技術(shù)復(fù)合型人才匱乏。醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)智化建設(shè)和運(yùn)營(yíng)工作困難很大程度上源于缺少醫(yī)學(xué)與數(shù)智技術(shù)復(fù)合型人才，目前多數(shù)醫(yī)院更側(cè)重于醫(yī)學(xué)人才臨床知識(shí)技能的培養(yǎng)，對(duì)數(shù)智前沿技術(shù)掌握不足。
四、數(shù)智化轉(zhuǎn)型應(yīng)對(duì)之策
一是推行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，建設(shè)數(shù)據(jù)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。國(guó)家臨床醫(yī)學(xué)研究中心、醫(yī)學(xué)中心等牽頭單位應(yīng)帶動(dòng)臨床研究網(wǎng)絡(luò)成員單位參與國(guó)際、國(guó)家和地方數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定工作；建立區(qū)域信息網(wǎng)絡(luò)，并通過(guò)部署交換機(jī)等方式實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域之間臨床研究數(shù)據(jù)的直接提取，打造區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)資源共享體系，提升臨床研究效率。
二是建立數(shù)據(jù)安全管理系統(tǒng)。醫(yī)院需升級(jí)數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、存儲(chǔ)到傳輸全流程的加密手段，數(shù)據(jù)瀏覽層需對(duì)數(shù)據(jù)使用者進(jìn)行身份識(shí)別溯源，數(shù)據(jù)服務(wù)層需對(duì)涉及患者隱私等數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)脫敏，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層需對(duì)數(shù)據(jù)保密性級(jí)別進(jìn)行差異性保護(hù)并保證數(shù)據(jù)完整性。
三是探索“醫(yī)療+數(shù)智化”創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。國(guó)內(nèi)高校、醫(yī)院等人才培養(yǎng)機(jī)構(gòu)可依托醫(yī)工交叉項(xiàng)目的開展，推進(jìn)醫(yī)學(xué)知識(shí)體系向理科、工科、文科等多學(xué)科深度融合方向發(fā)展，促使人才技能儲(chǔ)備從單一診療技術(shù)轉(zhuǎn)型至多技術(shù)協(xié)同作戰(zhàn)。
作者介紹
于洋
咨詢師
長(zhǎng)期關(guān)注政策研究、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、中小企業(yè)發(fā)展等領(lǐng)域。深度參與多項(xiàng)國(guó)家、北京市區(qū)兩級(jí)項(xiàng)目評(píng)審、資金全過(guò)程管理等工作，長(zhǎng)期為企業(yè)、醫(yī)院、高校等單位提供政策咨詢及資金申請(qǐng)報(bào)告、可研報(bào)告編制等咨詢服務(wù)。
班日
咨詢師
國(guó)際項(xiàng)目管理師
長(zhǎng)期關(guān)注高精尖產(chǎn)業(yè)、醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域，深度參與多項(xiàng)國(guó)家級(jí)、北京市級(jí)項(xiàng)目咨詢及全過(guò)程管理、可研報(bào)告編制等工作。
李曉航
咨詢師
長(zhǎng)期專注醫(yī)療數(shù)字化及信息化轉(zhuǎn)型、生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、京津冀協(xié)同發(fā)展等領(lǐng)域的評(píng)估咨詢、項(xiàng)目咨詢及全過(guò)程管理，深度參與北京市專精特新企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的項(xiàng)目咨詢及評(píng)估咨詢。
編輯：張 華
審核：王子強(qiáng)
